语音处理笔记--高斯混合模型与最大期望算法 发表于 2020-04-13 更新于 2020-09-01 Valine： 本文内容是我在学习过程中对资料的一个个人总结与学习笔记。引用内容写在灰色的引用框中。如有错误欢迎指正 阅读全文 »
正则化笔记 发表于 2020-04-13 更新于 2020-07-29 分类于 机器学习 Valine： 一.为什么需要正则化? 简单来说，在使用神经网络时，为了增加模型的泛化能力，防止模型只在训练集上有效、在测试集上不够有效，我们使用正则化 正则化是为了防止过拟合， 进而增强泛化能力。泛化误差= 测试误差。也可以说是为了使得训练数据训练的模型在测试集上的表现（或说性能）好不好 阅读全文 »